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Self-Rewarding
Self-Rewarding
发布方 Meta 发布 2024-01 规模 方法
合成与数据飞轮 单一数据集 美国 仅研究 synthetic reward-model
访问 arxiv.org 来源描述
Self-Rewarding LM - 模型自评分自训练，3 轮可超越 GPT-4 (AlpacaEval)
方法公开
HuggingFace 实测指标
这一条没有可靠的 HuggingFace 仓库——它只在自家站点发布（WARC / tar 包 / 需签署协议 / 仅存于 GitHub）， 或者 HF 上的同名仓库是第三方子集与镜像，接上去会给出误导性的下载量。宁可留空，也不挂错数字。
训练阶段（本刊判断）
用途与主题（本刊判断）
合成数据
同领域 · 合成与数据飞轮
Cosmopedia ★
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Self-Instruct
用 LLM 自迭代生成指令的奠基方法 (Alpaca / Vicuna 路径起点)
Constitutional AI
RLAIF 奠基方法 - 用 AI 反馈替代人工反馈
WizardLM Evol-Instruct
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Synth-Caption (PALI-3)
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RLAIF-V
VLM 的开源 RLAIF 数据，幻觉降低 70%
领域、训练阶段、用途、License 分级与本刊判断由本刊维护； 规模、许可证与商用授权最终请以 原站 为准。