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RLAIF-V
RLAIF-V
发布方 OpenBMB / THU 发布 2024-05 规模 83K AI 反馈对
合成与数据飞轮 单一数据集 全球 商用友好 synthetic
访问 github.com 来源描述
VLM 的开源 RLAIF 数据，幻觉降低 70%
Apache 2.0
HuggingFace 实测指标
openbmb/RLAIF-V-Dataset ↗近 30 天下载
2.1K
点赞
227
最近更新
2025-10-14
HF 授权标签
cc-by-nc-4.0
datasets-server 实测规模
83.1K 条 · 11.8 GB
由 HuggingFace datasets-server 现算，不是榜单页手写的数字
HF 规模档 10K<n<100K en
HF 标签指向「仅研究」，与本刊判定的「商用友好」不一致，商用前请回原站核对
训练阶段（本刊判断）
用途与主题（本刊判断）
合成数据
同领域 · 合成与数据飞轮
Cosmopedia ★
Mixtral-8x7B 大规模合成教育内容，证明合成数据可用于预训练
Self-Instruct
用 LLM 自迭代生成指令的奠基方法 (Alpaca / Vicuna 路径起点)
Constitutional AI
RLAIF 奠基方法 - 用 AI 反馈替代人工反馈
Self-Rewarding
Self-Rewarding LM - 模型自评分自训练，3 轮可超越 GPT-4 (AlpacaEval)
WizardLM Evol-Instruct
用 LLM 进化简单指令为复杂指令 (depth + breadth evolving)
Synth-Caption (PALI-3)
PALI 系列用 SDXL 反向蒸馏 caption，证明合成 caption 优于网页 caption
领域、训练阶段、用途、License 分级与本刊判断由本刊维护； 下载量 / 点赞 / 更新时间 / 实测规模来自 HuggingFace Hub 官方 API 与 datasets-server，每周自动刷新。 规模、许可证与商用授权最终请以 原站 为准。