战绩榜 MODEL ARENA

评测讲「考什么」,战绩榜讲「谁考了多少分」——当前旗舰模型的实测成绩

评测卡目录 · 基准档案 战绩榜 · 36 个模型
36 个旗舰模型 18 个 benchmark 维度 8 个已挂评测卡 20 家厂商 · 19 个开源权重
当前综合指数领跑
Gemini 4 Carbon
Google · 闭源 · High 档
60.0
AA 综合智能指数

综合指数排行

同一打分体系下的可比分数;所有 benchmark 均由 Artificial Analysis 统一复测,不是厂商自报。

1
Gemini 4 Carbon
Google · High
60.0
2
Claude Opus 5.5
Anthropic · Max
59.1
3
GPT-6 Astra
OpenAI · Max
56.9
4
GPT-6.1 Sol
OpenAI · Max
54.6
5
Claude Sonnet 5.5
Anthropic · Max
54.5
6
GPT-6.1 Terra
OpenAI · Max
51.3
7
Gemini 4 Argon
Google · High
50.4
8
Muse Wonder Full
Meta · Max
50.1
9
Claude Fable 5.1
Anthropic · Xhigh
50.0
10
Kimi K3.1 Pro
月之暗面 开源
46.5
11
Muse Wonder
Meta · Max
43.6
12
Claude Haiku 5.5
Anthropic · Max
36.5
13
Grok 4.7
xAI · Xhigh
35.5
14
Tencent Hy4
腾讯
34.6
15
Qwen3.8 Max
阿里通义 · 0902
33.6
16
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek · Max 开源
32.6
17
GLM-5.3
智谱 · Max 开源
31.6
18
Gemini 3.8 Flash
Google · High
30.9
19
Inkling 2 Small
Thinking Machines
30.6
20
MiMo-V2.6-Pro
小米 开源
29.9
21
Ling 3.1 Flash 1019
InclusionAI 开源
29.6
22
MiniMax-M3.1-Flash
MiniMax 开源
29.1
23
Step 5 Preview
阶跃星辰 开源
28.5
24
GPT-6 Luna
OpenAI · Max
27.9
25
GLM-5.3-Flash
智谱 开源
27.8
26
MiMo-V2.6-Flash
小米 开源
26.7
27
Mistral Large 4
Mistral · High 开源
26.1
28
Muse Spark Open
Meta · Xhigh 开源
24.9
29
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek · Max 开源
23.1
30
Nanbeige4.3-33B
Nanbeige 开源
20.4
31
Qwen3.8 27B
阿里通义 · Xhigh 开源
20.1
32
MiniMax-M3
MiniMax 开源
18.9
33
K2 Horizon 375B A23B
Institute of Foundation Models 开源
17.8
34
Beam 1.0
Reflection 开源
17.7
35
Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIA 开源
13.6
36
Inkling Small
Thinking Machines 开源
12.9

Benchmark 维度矩阵

点列头可按该维度排序;列名可点进对应的评测卡。空格代表该维度尚未对该模型复测。

各维度当前 SOTA

入选的 36 个模型里,该维度的最高实测分。「覆盖」= 有实测分的模型数。

AA Intelligence Index
综合智能指数 · AA 统一打分体系
待建卡
60.0 Gemini 4 Carbon
Google
覆盖 36/36

Artificial Analysis 用统一协议把多个 benchmark 合成的综合指数,0–100 分,可横向对比

AA Omniscience
全知指数 · 准确率 − 幻觉率
待建卡
+53.5 Gemini 4 Carbon
Google
覆盖 36/36

同时看「答对多少」和「编造多少」,负值代表幻觉多于答对

GPQA Diamond
研究生级科学问答 · pass@1
评测卡
96.1% GPT-6 Astra
OpenAI
覆盖 12/36

博士级物理/化学/生物选择题,人类专家正确率约 65%

Humanity's Last Exam
终极考试 · pass@1
评测卡
61.4% Claude Opus 5.5
Anthropic
覆盖 32/36

全球专家贡献的高难度综合题,纯文本无工具,当前最难的通用知识榜之一

MMMU-Pro
多模态理解 Pro · accuracy
评测卡
87.7% Claude Opus 5.5
Anthropic
覆盖 17/36

MMMU 的抗污染加固版,30 学科大学级图文题,纯文本提示无法作答

SciCode
科研编程 · pass@1
评测卡
66.9% Claude Opus 5.5
Anthropic
覆盖 32/36

真实科研场景的代码实现题,覆盖物理/化学/生物/数学

IFBench
指令跟随 · accuracy
待建卡
82.9% MiniMax-M3
MiniMax
覆盖 1/36

可验证指令约束的跟随能力,测「按要求做」而不是「答得对」

τ²-bench
工具调用智能体 · accuracy
评测卡
88.9% MiniMax-M3
MiniMax
覆盖 1/36

双控制(用户 + 工具)的多轮对话智能体评测,主域为零售/航空

τ²-bench (Banking)
金融工具智能体 · accuracy
评测卡
50.3% GLM-5.3
智谱
覆盖 12/36

τ²-bench 的金融域子集,政策约束更密、容错更低

Terminal-Bench (Hard)
终端智能体·困难集 · accuracy
待建卡
42.4% MiniMax-M3
MiniMax
覆盖 1/36

在真实终端环境里完成系统级任务的困难子集

Terminal-Bench 2.0
终端智能体 2.0 · accuracy
评测卡
91.0% Claude Fable 5.1
Anthropic
覆盖 13/36

Terminal-Bench 的 2.0 版本,任务规模与环境复杂度升级

Terminal-Bench 4.0
终端智能体 4.0 · accuracy
评测卡
67.2% Kimi K3.1 Pro
月之暗面
覆盖 36/36

当前最新版本,难度显著高于 2.0,多数模型得分接近 0

Apex-Agents
企业流程智能体 · accuracy
待建卡
42.4% Qwen3.8 Max
阿里通义
覆盖 2/36

面向企业真实业务流程的长程智能体任务,2026 年新榜

ITBench (SRE)
运维智能体 · accuracy
待建卡
55.6% Step 5 Preview
阶跃星辰
覆盖 8/36

SRE 场景的故障定位与修复,需要读日志、改配置、验证恢复

Analyst Agent
分析智能体 · accuracy
待建卡
57.5% Claude Sonnet 5.5
Anthropic
覆盖 18/36

数据分析师类任务:取数、建模、出结论

GDPval
经济价值任务 · normalized score
待建卡
暂无实测分
覆盖 0/36

按真实职业任务衡量「能替代多少经济价值」,归一化后计分

Long Context Reasoning
长上下文推理 · accuracy
待建卡
88.3% Step 5 Preview
阶跃星辰
覆盖 33/36

超长上下文下的跨段检索与推理,测「读得完还能想明白」

CritPt
科研批判性推理 · accuracy
待建卡
32.9% Muse Wonder Full
Meta
覆盖 32/36

前沿科研难题,当前所有模型得分都极低,是天花板最硬的榜

口径说明

  • 同一模型的多个 reasoning 档位只保留综合指数最高的一档,分数即为该档位实测值。
  • 所有分数由 Artificial Analysis 用同一协议复测,不是厂商自报;因此同一 benchmark 的数值可能与厂商 technical report 里的数字不同(例如 Terminal-Bench 4.0),横向对比请以本页口径为准。
  • 标「待建卡」的维度说明本站评测卡目录尚未收录,会在后续补卡后自动挂上链接。