UCI 机器学习仓库

★ 重点关注

UCI Machine Learning Repository

平台与检索入口平台 / 检索美国不明研究数据英文资源

来源描述

加州大学欧文分校提供的开源数据集，涵盖多个领域，常用于机器学习研究。

这一条没有可靠的 HuggingFace 仓库——它只在自家站点发布（WARC / tar 包 / 需签署协议 / 仅存于 GitHub），或者 HF 上的同名仓库是第三方子集与镜像，接上去会给出误导性的下载量。宁可留空，也不挂错数字。

不归入单一训练阶段——它是入口或知识库类资源，横跨多个阶段。详见按训练阶段看。

检索入口评测基准

1990 年代就存在的老牌仓库，绝大多数是结构化表格数据。今天它的用途不是训练大模型，而是做快速的方法学验证与基线对照——小、干净、有共识切分，适合当"第一份数据"。

提供了丰富的开源数据集，涵盖多种领域和语言，支持自然语言处理、计算机视觉等多种任务。

致力于收集和整理高质量的开源数据集，方便研究人员和开发者使用。

Kaggle平台上的开源数据集，涉及各种领域和任务，常用于数据竞赛和实践。

提供了多种开源数据集，支持模型的训练和评估，涵盖多个领域。

北京智源人工智能研究院提供的开源数据集，涵盖多个领域，支持大模型的训练。

谷歌提供的数据集搜索工具，可帮助用户找到来自不同来源的公开数据集。

领域、训练阶段、用途、License 分级与本刊判断由本刊维护；规模、许可证与商用授权最终请以原站为准。